在“AI专家体系”获得严重突破的状况下，国际各国关于人工智能的开发热心也急速高涨。在这一段时间里，除了相似于数字设备公司这样的私营企业之外，政府部门的全力支撑更是为整个人工智能职业的开展供给了广大渠道。在阅历了备受瞩目，再到遭遇萧瑟，继而又一次大受欢迎的进程之后，马文·明斯基业界精英也逐步变得理性化，他说道：“整个欧洲都开端动起来了，当然咱们的国家（美国）也毫不破例。这真的很令人兴奋！可是从另一个视点来说，作为一名人工智能作业人员，要证明这种现象不只仅是一种国际化竞赛带来的产品，也是十分必要的。”按照明斯基的观念，得到来自政府方面的大力支撑是一件值得道贺的作业，可是与此一起，作为业界人士，他们需求证明关于人工智能的研制是真实“物有所值”，而绝非国际竞赛下的钳制产品，也是十分重要的。
在政府出资方面，主要有以下国家或安排对人工智能进行了严重支撑。首先是在1981年，日本经济工业省拨专款8．5亿美元，用以支撑第五代计算机项目。在这一课题研讨傍边，怎么开宣告能够与人对话，从事言语翻译，或许是进行图像识其他机械智能体成为整个研讨的中心使命。而在之前一年，全日本的GDP总值也才刚刚超越1万亿美元，消耗数额如此巨大的资金来赞助一件充溢变数和不知道要素的项目，这在其时天然也引起了巨大的颤动。日本闻名经济学家青木昌彦教授在得悉这一决议之后就无比惊奇地表明：“投入如此之多的资金到一个新式范畴傍边去，我真实不可思议是否其他政府也会做出相似的决议。我只能以为，这表明了咱们的政府在新科学技能研制方面所坚持的一向情绪，那就是全力争胜、不惜代价。”事实证明，青木昌彦先生的忧虑似乎是杞人忧天了，但这的确真实地反映了大部分日本民众在其时关于这笔政府出资的观念，而这也从旁边面印证了这笔资金的“巨大性”。
在日本当局刚刚做出近10亿美元的人工智能项目出资之后，英国政府在一名叫作阿尔维的议员的强力推进下，也动用国家力气赞助了一个关于第五代计算机技能研制的课题。在政府的大力支撑下，阿尔维专门筹建了一个项目专家团队，由他自己出任董事会履行长。这一次，英国政府拿出的资金是3．5亿英镑，这关于其时全国GDP仅有日本一半的英国政府来说，真能够说是一个天文数字了。
除了日本和英国之外，美国国防部部属的先进研讨项目局也行动起来了。为了坚持国际方面的战略抢先优势，美国国防部在1983年宣告出资10亿美元，专款推进本国的人工智能技能项目开发。实际上，美国国防部本次关于人工智能技能的开发和使用，更多是出于军事意图。在这个名为“SCI方案”的项目蓝本中，许多“机器人作战”“计算机猜测战局”等想象被付诸实施。参加此次项目可言的亚历克斯·罗兰德和菲利普·斯曼在提交给外界的陈述傍边这样描绘道：“一旦‘SCI’方案获得成功，那么美国军方将会具有每秒钟能进行10亿次运算的超级计算机，一切由超级计算机指挥的机器人也都会具有和人类相同的思想、感知才能。关于这些超级计算机而言，它们的集成度将无限迫临人类大脑所能探知的最杂乱的东西。”
在这一理念的引导下，SCI研讨组做出了以下想象：美国海陆空三军都将会装备上最为智能化的作战东西。关于陆军部队来说，这儿将会被装备“自主式地上车辆”，这些军用车辆不只仅能独立行进，还能感知且改造周围环境。也就是说，假设SCI项目获得成功的话，将会有一部分相似于变色龙相同的战车奔赴战场，它们能够感知到战地环境的改变，而且根据环境来进行假装或许壁垒建造。
与此相似，美国空军部队也将会装备高档人工智能体系，以此辅佐、辅导飞翔使命。相同，在SCI战略的猜测傍边，这个体系设备能在特定状况下搜集材料、履行更高决策层下达的使命等。假设这一想象得到完成，那么在战场傍边，或许就会有战役机逼迫飞翔员跳伞，或许是飞翔员献身后战役机仍然独立作战的状况呈现。
而关于水兵战队来说，它们也将会具有高档其他“战役办理体系”。这一套体系能够协助指挥官正确剖析错综杂乱的战地形势，而且根据战场上发作的事情进行战略预估。
事实证明，由美国国防部建议的这一次人工智能技能开发方案，在必定程度上是存在臆想和不切实际成分的。时任美国中央情报局局长的威廉·约瑟夫·凯西就对SCI项目组所研讨的课题极为不满，他将这个项目所研讨的大部分课题都描述为“徒劳无功的作业”，而为SCI项目组作业的人也都被他称为“投机分子”。但即便是无足轻重的中情局局长，也不能在战略规划方面影响到美国当局关于人工智能技能研制的巴望程度，这实际上也从必定程度上反映了其时美国人关于AI技能的高度认可。
除了政府方面强有力的资金支撑外，专业范畴的作业人员在这一时期内也做出了重要贡献。就好像明斯基所说的那样，没有人期望关于人工智能的赞助和开发，被看作是一件单纯的国际化竞赛的效果，这是一名从业者应该要坚持的作业，一起也是他的自负。正是在这一理念的鼓动下，在这一时期内，关于AI技能的理论获得了严重突破：1982年，物理学家约翰·霍普菲尔德在前人的基础上提出了新式神经网络算法——霍普菲尔德网络；几年之后，大卫·鲁姆哈特等人又提出了大名鼎鼎的BP神经网络。这些理论的呈现，让之前遭受萧瑟的联合主义重获重生，人工智能的蓬勃开展也得到了理论上的支撑。此外，在朋友的协助下，鲁姆哈特还将自己的学术见地收拾成文集出书。这样一来，整个职业的学术交流也受到了极大的推进。
能够说，在这一时期内，政府方面关于人工智能技能开发的扶持是十分热心的。在此期间，不单单像日本这样的国际强国勇于抽调很多资金来支撑这个“既不安稳且包括过多不知道性要素”的项目，就连其时全国GDP仅有日本一半的英国也无比豪放地划拨了3．5亿英镑的巨款来支撑新项目。而像美国这样的尖端强国，乃至将人工智能技能的研讨做到“科幻”的等级也在所不惜。而在很多的资金合作下，学术界内部也不甘人后，爆宣告了微弱的战役力。关于明斯基、霍普菲尔德、鲁姆哈特等人来说，他们需求证明的不单纯是有关于人工智能的学术理念，一起还负载着为AI技能正名的重担。由于从必定意义上来说，很多的政府赞助，让人工智能戴上了“国际竞赛产品”的帽子。而这却是长时间从事人工智能开发作业的专家和学者们不愿意看到的。所以在外力和内因效果的两层推进之下，AI理论技能获得了令人称道的效果，而“霍普菲尔德网络”和“BP反传算法”都为之后的研讨供给了更为宽广的渠道和视角。这关于整个人工智能前史的开展是有严重意义的。
